徳島文理大学

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徳島文理大学短期大学部

【科目名】    人工知能

科目番号00017担当教員名上野 哲夫単位2単位
科目群専門必修・選択選択開講期後期 対象年次4年
授業概要
【授業概要】
コンピュータによって膨大な計算処理やデータ検索などが迅速・正確に行えるようになった。さらに「見る」、「聞く」、「話す」そして「考える」などへと研究開発が進んでおり、知能ロボットや自動翻訳などが現実のものとなってきた。このベースとなる人口知能について学ぶ。
【到達目標】
人口知能を実現するための各種の手法を理解する。
到達目標
授業計画授業形態授業時間外学習
【1】ガイダンス、人口知能とは   
【2】人口知能の歴史   
【3】知識   
【4】推論   
【5】エキスパートシステム   
【6】AI言語   
【7】ファジィ   
【8】ニューロコンピュータ   
【9】カオスとフラクタル   
【10】自然言語処理   
【11】機械翻訳   
【12】知能ロボット   
【13】音声処理   
【14】問題解決   
【15】人口知能に関する話題  
評価方法
定期試験の成績に授業態度や提出物などを加味する。
教科書
「人口知能入門」、戸内順一、日本理工出版会、2,000円+税
参考図書
備考