| 授業計画 | 授業形態 | 授業時間外学習 |
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| 【1】 | 事象とモデルということ | | |
| 【2】 | 事象を原因→結果の流れで捉えること I（物理的な法則・原理が使える問題） | | |
| 【3】 | 事象を原因→結果の流れで捉えること II（物理的な法則・原理が使える問題） | | |
| 【4】 | 事象を単一原因→単一結果の流れで捉えること III（物理的な法則・原理が使えない問題，回帰分析 I） | | |
| 【5】 | 事象を単一原因→単一結果の流れで捉えること IV（物理的な法則・原理が使えない問題，回帰分析 II） | | |
| 【6】 | 事象を複数原因→単一結果の流れで捉えること V（物理的な法則・原理が使えない問題，重回帰分析 I） | | |
| 【7】 | 事象を複数原因→単一結果の流れで捉えること V（物理的な法則・原理が使えない問題，重回帰分析 II） | | |
| 【8】 | 中間まとめ | | |
| 【9】 | データの洪水の中から有用な知見を引き出す技術（主成分分析とは） | | |
| 【10】 | ２変量データに対する主成分分析と固有値問題 | | |
| 【11】 | ３変量データに対する主成分分析と固有値問題 | | |
| 【12】 | 主成分分析の適用事例 I（採用試験結果の処理例） | | |
| 【13】 | 主成分分析の適用事例 II（多変量による企業の特徴把握） | | |
| 【14】 | システムの信頼性 I | | |
| 【15】 | システムの信頼性 II | | |
