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徳島文理大学短期大学部 |
科目番号 | 10225 | 担当教員名 | 小林 郁典 | 単位 | 2単位 |
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科目群 | 専門 | 必修・選択 | 選択 | 開講期 | 後期 | 対象年次 | 1,2年 |
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授業概要 |
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本講義は、Pythonを利用しながら制御工学におけるシミュレーションの技術を修得するためのものである。受講に際しては、Pythonの基本的な知識とGoogle Colaboratory(Python)の使用経験があることが望ましいが、ない場合には別途支援しながら学習を進める。 キーワード:制御工学、数値計算、シミュレーション、Python |
到達目標 |
【知識】制御系シミュレーションに関する一連の流れと代表的なキーワードについて説明することができる 【態度】与えられた(演習)課題をすべて提出する 【技能】Pythonを使った簡単な制御系プログラムを作成できる 【思考・判断】学習した内容を踏まえ、新しい問題が与えられたときに、解決する方法を示唆することができる |
授業計画 | 授業形態 | 授業時間外学習 | |
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【1】 | ガイダンス(制御工学とは何か) 演習環境の準備 | 講義 | 各研究室において、演習ができる環境を整備する(90分程度) |
【2】 | 数値計算プログラムの構成 | 講義と演習 | 時間内でできなかった演習を行い、次回の講義に関する予習をする(90分程度) |
【3】 | 数値計算と誤差 | 講義と演習 | 時間内でできなかった演習を行い、次回の講義に関する予習をする(90分程度) |
【4】 | 質点の1次元運動シミュレーション | 講義と演習 | 時間内でできなかった演習を行い、次回の講義に関する予習をする(90分程度) |
【5】 | ポテンシャルに基づく2次元運動シミュレーション | 講義と演習 | 時間内でできなかった演習を行い、次回の講義に関する予習をする(90分程度) |
【6】 | シミュレーションに役立つPythonモジュール | 講義と演習 | 時間内でできなかった演習を行い、次回の講義に関する予習をする(90分程度) |
【7】 | 偏微分方程式の境界値問題 | 講義と演習 | 時間内でできなかった演習を行い、次回の講義に関する予習をする(90分程度) |
【8】 | ラプラス方程式による場のシミュレーション | 講義と演習 | 時間内でできなかった演習を行い、次回の講義に関する予習をする(90分程度) |
【9】 | セルオートマトンの原理 | 講義と演習 | 時間内でできなかった演習を行い、次回の講義に関する予習をする(90分程度) |
【10】 | ライフゲーム | 講義と演習 | 時間内でできなかった演習を行い、次回の講義に関する予習をする(90分程度) |
【11】 | 交通流シミュレーション | 講義と演習 | 時間内でできなかった演習を行い、次回の講義に関する予習をする(90分程度) |
【12】 | 乱数生成アルゴリズム | 講義と演習 | 時間内でできなかった演習を行い、次回の講義に関する予習をする(90分程度) |
【13】 | 数値積分と乱数 | 講義と演習 | 時間内でできなかった演習を行い、次回の講義に関する予習をする(90分程度) |
【14】 | ランダムウォークシミュレーション | 講義と演習 | 時間内でできなかった演習を行い、次回の講義に関する予習をする(90分程度) |
【15】 | エージェントを利用したシミュレーション | 講義と演習 | 時間内でできなかった演習を行う(90分程度) |
評価方法 |
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演習の結果(90%)と受講態度(10%)によって総合的に評価します。 課題等のフィードバックはGoogleクラスルーム上で公開する予定です。 |
教科書 |
「Pythonによる数値計算とシミュレーション」小高知宏著、オーム社、2,500円+税 |
参考図書 |
Pythonによる制御工学入門、南裕樹、オーム社、2,600円+税 スッキリわかるPython入門、国本他、インプレス |
備考 |
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オフィスアワー:月曜日5時間目10号館3606室 実務経験はありません。 |