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徳島文理大学 | Webシラバスシステム |
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| 徳島文理大学短期大学部 |
| 科目番号 | 10307 | 担当教員名 | 山本 由和 | 単位 | 2単位 |
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| 科目群 | 専門 | 必修・選択 | 選択 | 開講期 | 後期 | 対象年次 | 1,2年 |
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| 授業概要 |
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| 本講義では，ビッグデータを活用する技術である「Hadoop」でデータ処理についての技術課題および研究動向を講義と議論を行う． |
| 到達目標 |
| (1)知識 : ビッグデータ分析手法を理解できる (2)態度 : ビッグデータ分析の目的に適した分析手法の提案を行える (3)技能 : 分散ファイルシステムとMapReduceのプログラムを実装できる (4)思考 : 計算結果をもとにした提案を行える |
| 授業計画 | 授業形態 | 授業時間外学習 | |
|---|---|---|---|
| 【1】 | ビッグデータとデータの活用 | ・講義 ・グループ討議 | 【予習】教科書の14ページまで熟読 (90分) |
| 【2】 | Hadoopのエコシステム | ・講義 ・グループ討議 | 【予習】教科書の36ページまで熟読 (90分) |
| 【3】 | 分散ファイルシステム | ・講義 ・グループ討議 | 【予習】教科書の58ページまで熟読 (90分) |
| 【4】 | MapReduceの基本概念 | ・講義 ・グループ討議 | 【予習】教科書の84ページまで熟読 (90分) |
| 【5】 | 処理パターン | ・講義 ・グループ討議 | 【予習】教科書の100ページまで熟読 (90分) |
| 【6】 | 処理パターン | ・講義 ・グループ討議 | 【予習】教科書の134ページまで熟読 (90分) |
| 【7】 | 株価チャートの処理 | ・講義 ・グループ討議 | 【予習】教科書の151ページまで熟読 (90分) |
| 【8】 | 株価チャートの処理 | ・講義 ・グループ討議 | 【予習】教科書の168ページまで熟読 (90分) |
| 【9】 | テキストの解析 | ・講義 ・グループ討議 | 【予習】教科書の178ページまで熟読 (90分) |
| 【10】 | テキストの解析 | ・講義 ・グループ討議 | 【予習】教科書の194ページまで熟読 (90分) |
| 【11】 | アクセスログ分析 | ・講義 ・グループ討議 | 【予習】教科書の205ページまで熟読 (90分) |
| 【12】 | アクセスログ分析 | ・講義 ・グループ討議 | 【予習】教科書の222ページまで熟読 (90分) |
| 【13】 | データの結合 | ・講義 ・グループ討議 | 【予習】教科書の268ページまで熟読 (90分) |
| 【14】 | クラスタ分析 | ・講義 ・グループ討議 | 【予習】教科書の289ページまで熟読 (90分) |
| 【15】 | クラスタ分析 | ・講義 ・グループ討議 | 【予習】教科書の312ページまで熟読 (90分) |
| 評価方法 |
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| 以下の項目に概ねの評価比率を与え、各項目の総和を基本とした評価点とする。 ・毎回の講義で行う演習の総得点 60％ ・適宜課す課題の総得点 40％ |
| 教科書 |
| Hadoop MapReduce, 三木大知, 翔泳社 |
| 参考図書 |
| 備考 |
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| オフィイスアワー： 火曜日 13:05〜14:35（10号館7階3801） 実務経験なし |