|
徳島文理大学 | Webシラバスシステム |
TOP | 戻る |
| 徳島文理大学短期大学部 |
| 科目番号 | 20015 | 担当教員名 | 山本 由和 | 単位 | 2単位 |
|---|
| 科目群 | 専門 | 必修・選択 | 選択 | 開講期 | 前期 | 対象年次 | 1,2,3年 |
|---|
| 授業概要 |
|---|
| インテリジェントアプリケーションの開発について，実装例を示しながら講義する． このために，人工知能や機械学習のための実用的なフレームワーク，パターンコレクション，新しい大規模アルゴリズムのためのコンポーネントであるMahoutを利用する． |
| 到達目標 |
| 大規模データに対する機械学習を行うアプリケーションの作成を行えるようになる． |
| 授業計画 | 授業形態 | 授業時間外学習 | |
|---|---|---|---|
| 【1】 | レコメンダ | ・講義 ・討論 | |
| 【2】 | レコメンダのデータ表現 | ・講義 ・討論 | |
| 【3】 | レコメンデーションする | ・講義 ・討論 | |
| 【4】 | 実環境におけるレコメンダ | ・講義 ・討論 | |
| 【5】 | レコメンデーションの計算を分散する | ・講義 ・討論 | |
| 【6】 | クラスタリング | ・講義 ・討論 | |
| 【7】 | クラスタリングのためのデータ表現 | ・講義 ・討論 | |
| 【8】 | Mahoutにおけるクラスタリングアルゴリズム | ・講義 ・討論 | |
| 【9】 | クラスタリングの評価 | ・講義 ・討論 | |
| 【10】 | 実環境でのクラスタリング | ・講義 ・討論 | |
| 【11】 | 実世界におけるクラスタリングアプリケーション | ・講義 ・討論 | |
| 【12】 | 分類 | ・講義 ・討論 | |
| 【13】 | 分類器の学習 | ・講義 ・討論 | |
| 【14】 | 分類器の評価とチューニング | ・講義 ・討論 | |
| 【15】 | 学習の運用 | ・講義 ・討論 | |
| 評価方法 |
|---|
| 教科書 |
| 参考図書 |
| 備考 |
|---|