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| 徳島文理大学短期大学部 |
| 科目番号 | 13464 | 担当教員名 | 堀口 誠信 | 単位 | 2単位 |
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| 科目群 | 一般 | 必修・選択 | 選択 | 開講期 | 後期 | 対象年次 | 1年 |
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| 授業概要 |
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| 徳島文理大学の建学精神「自立協同」について、本学の歴史とともにその意味を理解する。「なぜ大学で学ぶのか」を理解し、公演・演奏会などを聴き大学生活を豊かにする。論理的思考とプレゼンテーションの訓練。遍路道をたどりながら地域について考察する。また、「数理・データサイエンス・ＡＩ入門」（１回〜７回）では社会におけるデータ・ＡＩ利活用の技術などの最新動向とそれに伴う社会の変化について学ぶ。 |
| 到達目標 |
| （１）知識・理解；自らの将来像を描くために大学で何をするべきかを理解する。 データ・ＡＩによって、社会および日常生活が大きく変化していることを理解し、データ・ＡＩを活用する価値を説明できるようになる。 （２）技能・表現；自らの将来像を実現するための方法・技能を磨く。 （３）思考・判断；自らの将来を自己責任で決定する。 （４）関心・意欲・態度；自らの将来について模索する。 |
| 授業計画 | 授業形態 | 授業時間外学習 | |
|---|---|---|---|
| 【1】 | 徳島文理大学の建学精神と歴史（村崎正人理事長） | 講義 | 学習したことをまとめる。30分 |
| 【2】 | なぜ大学で学ぶのか（田村学長） | 講義 | 学習したことをまとめる。30分 |
| 【3】 | 数理・データーサイエンス・AI入門�� データサイエンス・AIをなぜ学ぶのか − 日本社会の変化 − | 講義 | 学習したことをまとめる。30分 |
| 【4】 | 数理・データーサイエンス・ＡＩ入門�� データサイエンス・AIをどのように学ぶのか −「文理融合」とは − | 講義 | 学習したことをまとめる。30分 |
| 【5】 | 数理・データーサイエンス・ＡＩ入門�� データデザイン力を身につけよう | 講義 | 学習したことをまとめる。30分 |
| 【6】 | 数理・データーサイエンス・ＡＩ入門�� 学習するコンピュータとその応用 | 講義 | 学習したことをまとめる。30分 |
| 【7】 | 数理・データーサイエンス・ＡＩ入門�� デジタル社会の基礎知識 | 講義 | 学習したことをまとめる。30分 |
| 【8】 | 数理・データーサイエンス・ＡＩ入門�� ＡＩ技術とデータ分析の基礎知識 | 講義 | 学習したことをまとめる。30分 |
| 【9】 | 数理・データーサイエンス・ＡＩ入門�� データ・ＡＩ利活用で必要な統計学の基礎 | 講義 | 学習したことをまとめる。30分 |
| 【10】 | 学習ポートフォリオについて | 講義 | 学習したことをまとめる。30分 |
| 【11】 | 各学部・学科での学び | 講義 | 学習したことをまとめる。30分 |
| 【12】 | 各学部・学科での学び | 講義 | 学習したことをまとめる。30分 |
| 【13】 | 各学部・学科での学び | 講義 | 学習したことをまとめる。30分 |
| 【14】 | 地域貢献の取り組み発表会 | 発表 | 学習したことをまとめる。30分 |
| 【15】 | 遍路ウォーク：歩き遍路 | 講義 | 学習したことをまとめる。30分 |
| 【16】 | 遍路ウォーク：歩き遍路 | 講義 | 学習したことをまとめる。30分 |
| 【17】 | 遍路ウォークを終えて発表会（学部代表） | 発表 | 学習したことをまとめる。30分 |
| 【18】 | 徳島県政について（徳島県知事） | 講義 | 学習したことをまとめる。30分 |
| 評価方法 |
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| 提出レポート80％ 学習態度20％による評価点 評価フィードバックは面談時のおこなう。 |
| 教科書 |
| プリント配布 |
| 参考図書 |
| 備考 |
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| 担当：堀口、金澤 科目ナンバー：02BS101L オフィスアワー |