徳島文理大学

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徳島文理大学短期大学部

【科目名】    情報システム論B (Information Systems Theory B)

科目番号13324担当教員名加治　芳雄単位2単位
科目群専門必修・選択選択開講期後期 対象年次3年
授業概要
本科目では、人間の知能を人工的なシステムとして実現するための人工知能について理解を深める。また、近年話題となっている脳科学についてもその概要と応用例などについて学習する。さらに、Python言語の学習では、基本を理解するとともに、LEGO社のMindstorms EV3を利用した演習も実施する。
到達目標
�｜亮�(理解)：人工知能とはどのような技術かを理解し、説明できる。
��態度(関心・意欲)：人工知能を利用した社会への応用に関心を持つ。
�５伺�(表現)：脳をモデル化したニューラルネットワークによる簡単な学習処理を実現できる。
�せ弭諭θ獣如Э郵�知能のありかたについて考え、今後の技術について考えることができる。
授業計画授業形態授業時間外学習
【1】ガイダンス、人工知能の（AI）の概要講義（予習60分）人間の知能について調べる。
（復習60分）人工知能についてまとめる。
【2】脳科学(1)脳の構造講義（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）脳の構造についてまとめる。
【3】脳科学(2)認知機能講義（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）認知機能についてまとめる。
【4】ニューラルネットワークの概要講義（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）ニューラルネットワークについてまとめる。
【5】ニューラルネットワークの学習則講義（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）ニューラルネットワークの学習則についてまとめる。
【6】深層学習講義と演習（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）深層学習についてまとめる。
【7】機械学習(1)画像分析講義と演習（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）画像分析についてまとめる。
【8】機械学習(2)音声処理講義と演習（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）音声処理についてまとめる。
【9】AIの応用例(1)画像認識講義と演習（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）画像認識についてまとめる。
【10】AIの応用例(2)言語処理講義と演習（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）言語処理についてまとめる。
【11】AIの応用例(3)描画処理講義と演習（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）描画処理についてまとめる。
【12】Pythonの基礎講義と演習（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）Pythonについてまとめる。
【13】TensorFlowの基礎講義と演習（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）TensorFlowについてまとめる。
【14】AI技術のビジネス活用講義（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）AI技術のビジネス活用についてまとめる。
【15】総まとめ講義（復習60分）これまでの総復習。
評価方法
平常点(20％)、課題(40％)、レポート(40%)を総合して評価する。
なお、課題の解答例やレポートの解説や講評については、Google Classroomで明示する。
教科書
適宜プリントを配布する。
参考図書
授業中に適宜指示する。
備考
予習復習はもちろんのこと、授業時間外での課題作成
【オフィスアワー】：水曜日16:30〜18:00
【科目ナンバー】：9PIP412L
【クラスコード】：znl7trp
【実務経験】：実務経験なし。