| 授業計画 | 授業形態 | 授業時間外学習 |
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| 【1】 | 母集団と標本、帰無仮説、パラメトリック検定とノンパラメトリック検定。帰無仮説の概念を説明できる。パラメトリック検定とノンパラメトリック検定の使い分けを説明できる。C17(5)1-1,2 | 講義と質疑 | 教科書p2-25を読む。 |
| 【2】 | 二群間の平均値の差の検定。主な二群間の平均値の差の検定法（t-検定、Mann-Whitney U検定）について、適用できるデータの特性を説明し、実施できる。（知識・技能）。C17(5)1-3 | 講義と質疑 | 教科書p28-114を読む。 |
| 【3】 | χ2検定、回帰と相関。χ2検定の適用できるデータの特性を説明し、実施できる。（知識・技能）最小二乗法による直線回帰を説明でき、回帰係数の有意性を検定できる。（知識・技能）。C17(5)1-4,5 | 講義と質疑 | 教科書p116-259を読む。 |
| 【4】 | 多重比較検定、多変量解析。主な多重比較検定法（分散分析、Dunnett検定、Tukey検定など）の概要を説明できる。主な多変量解析の概要を説明できる。C17(5)1-6,7 | 講義と質疑 | 配布資料を復習する。 |
| 【5】 | PCを用いて各種検定を具体的に計算できる。パラメトリック検定とノンパラメトリック検定の使い分けを説明できる。主な二群間の平均値の差の検定法（t-検定、Mann-Whitney U検定）について、適用できるデータの特性を説明し、実施できる。（知識・技能）。C17(5)1-2,3,4,5,6,C2(2)2-1 | 演習と質疑 | 教科書の学習部分を読み返す。もし個人でPCの利用が可能であれば、ソフトウエアをダウンロードして復習する。 |
| 【6】 | PC利用による検定の実際２。χ2検定の適用できるデータの特性を説明し、実施できる。（知識・技能）最小二乗法による直線回帰を説明でき、回帰係数の有意性を検定できる。（知識・技能）主な多重比較検定法（分散分析、Dunnett検定、Tukey検定など）の概要を説明できる。実験値を用いた計算および統計処理ができる。（技能）。C17(5)1-2,3,4,5,6,C2(2)2-1 | 演習と質疑 | 教科書の学習部分を読み返す。もし個人でPCの利用が可能であれば、ソフトウエアをダウンロードして復習する。 |
| 【7】 | 研究デザイン。臨床試験の代表的な研究デザイン(症例対照研究、コホート研究、ランダム化比較試験)の特色を説明できる。C17(5)2-1 | 講義と質疑 | 配布資料を復習する。 |
| 【8】 | バイアス。バイアスの種類をあげ、特徴を説明できる。バイアスを回避するための計画上の技法(盲検化、ランダム化)について説明できる。C17(5)2-2,3 | 講義と質疑 | 配布資料を復習する。 |
| 【9】 | リスク因子の評価。リスク因子の評価として、オッズ比、相対危険度および信頼区間について説明し、計算できる。（知識・技能）。C17(5)2-4 | 講義と質疑 | 配布資料を復習する。 |
| 【10】 | 生存時間解析。基本的な生存時間解析法（Kaplan-Meier曲線など）の特徴を説明できる。C17(5)2-5 | 講義と質疑 | 配布資料を復習する。 |
