徳島文理大学

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徳島文理大学短期大学部

【科目名】    情報処理・統計学演習

科目番号10403担当教員名峯崎 征隆単位2単位
科目群専門必修・選択選択開講期前期 対象年次2年
授業概要
情報処理・統計学で学んだこと,及び統計学の基礎をもとにして,データの処理を行う.このことによって,看護で必要となる統計処理の技能を習得する.
到達目標
(1) 高校で学んだ確率・統計の計算ができる.
(2) Excel の関数を用いて,各種統計量を導出できる.
(3) Excel の表操作,グラフ作成機能が使える.
(4) 基本統計量・度数分布表と (高校で学んだ) 確率・統計の指標との関係を把握できる.
(5) 標本から母集団分布がもつ統計量の推測値を計算できる.
(6) 2 つの変量の関係を示す指標を計算でき,その意味が理解できる.
授業計画授業形態授業時間外学習
【1】場合の数と確率 I (高校数学 A の復習)講義・演習 【予習】高校数学 A「場合の数と確率」に関する部分に目を通しておくこと
【課題】高校数学 A の演習問題(プリント)
【2】場合の数と確率 II (高校数学 A の復習)・確率分布 I (高校数学 C の復習)講義・演習・小テスト【予習】高校数学 A「場合の数と確率」に関する部分に目を通しておくこと
【課題】高校数学 A の演習問題 (プリント)
【3】確率分布 II (高校数学 C の復習)講義・演習・小テスト【予習】高校数学 C「確率分布」に関する部分に目を通しておくこと
【課題】高校数学 C の演習問題(プリント)
【4】代表値 (生データの統計処理 I)・Excel の基本機能の復習 講義・演習・小テスト 【予習】「Excel の基礎操作」を復習しておくこと
【課題】Excel 関数を用いた代表値の導出
【5】 散布度 (生データの統計処理 II)・Excel のグラフ機能の復習 講義・演習 【予習】「Excel によるグラフ作成法」を復習しておくこと
【課題】Excel 関数を用いた代表値・散布度の導出
【6】度数分布表 (分類によるデータの近似 I)講義・演習 【予習】度数分布の項目に関する説明 (配布 PDF) を熟読しておくこと【課題】Excel による度数分布表の作成
【7】基本統計量と度数分布 (分類によるデータの近似 II)講義・演習 【予習】「度数分布表と基本統計量」 (配布 PDF) を熟読しておくこと
【課題】Excel による度数分布表を用いた,基本統計量の計算
【8】度数分布表と各種グラフ (分類によるデータの近似 III)講義・演習 【予習】「Excel によるグラフ作成法」を復習しておくこと
【課題】Excel による度数分布表から各種グラフの作成
【9】確率分布と度数分布表の関係講義・演習 【予習】「確率分布表と度数分布表の関係」 (配布 PDF) に目を通しておくこと
【課題】Excel を用いた,度数分布表から確率分布を示す表・グラフを作成
【10】離散型確率分布から連続型確率分布へ講義・演習 【予習】「反復試行と 2 項分布」,「2 項分布から正規分布へ」(配布 PDF) に目を通しておくこと
【課題】反復試行,2 項分布に関する演習問題 (プリント)
【11】正規分布 I (正規分布と確率計算)講義・演習・小テスト【予習】「正規分布とその正規化」(配布 PDF) に目を通しておくこと【課題】標準正規分布に基づいた確率計算に関する演習問題 [筆算 + Excel] (プリント)
【12】正規分布 II (2 項分布の正規分布による近似)講義・演習【予習】「2 項分布の正規近似」(配布 PDF) に目を通しておくこと
【課題】正規分布を用いた 2 項分布の確率計算の演習問題 [筆算 + Excel]
【13】統計的な推測 (推定,標本,母集合)講義・演習【予習】「母集団」,「標本」,「推定」(配布 PDF) に目を通しておくこと
【課題】正規分布を用いた統計的推測の演習問題 [筆算 + Excel]
【14】データの相関講義・演習【予習】「データの相関」(配布 PDF) に目を通しておくこと
【課題】分散,標準偏差,共分散,相関係数の計算問題 [筆算 + Excel]
【15】まとめ講義【試験対策】定期試験問題に類似した模擬試験問題の解説を行う.
評価方法
小テスト,課題,定期試験を総合的に評価する.
ただし,出席状況が悪い場合には,これらの評価が良くても,単位を認めない.
教科書
授業中に PDF ファイルで配布する.
参考図書
備考
* 初回の授業では,学生各自で授業登録を行うが,パスワードが必要となる.パスワードを覚えていない学生は,ポータルサイト,gmailへのログインIDとパスワードを必ず持参すること.

* "他人の課題を丸写しした",または,"課題を他人に写させた" 学生の成績評価は 0 点とする.注意すること.

* 「情報処理・統計学」(1年)を履修しておくことが望ましい.