徳島文理大学

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徳島文理大学短期大学部

【科目名】    知能科学(Intelligence Science)

科目番号10961担当教員名河合　浩行単位2単位
科目群専門必修・選択選択開講期前期 対象年次3年～
授業概要
様々な分野で、生物がもつ形態や機能を取り入れる試みが行われている。本科目では、人の脳がもつ情報処理の仕組みを概観し、それと対比させて人工知能技術である機械学習を学ぶとともに、今後人工知能技術を応用展開するうえでの課題について概説する。
到達目標
①知識(理解)：知能科学とはどのような技術かを理解し、説明できる。
②態度(関心・意欲)：生体信号を利用した機械制御技術の社会への応用に関心を持つ。
③技能(表現)：脳をモデル化したニューラルネットワークによる簡学習処理内容を説明できる。
④思考・判断：人とロボットのありかたについて考え、今後の技術について考えることができる。
授業計画授業形態授業時間外学習
【1】ガイダンス, 知能科学の概要講義（予習60分）人間の知能について調べる。
（復習60分）知能科学についてまとめる。
【2】脳の情報処理システム講義、グループワーク（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）脳の情報処理システムについてまとめる。
【3】ニューロン講義（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）ニューロンについてまとめる。
【4】脳と意識講義（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）脳と意識の関連についてまとめる。
【5】機械と意識講義（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）機械と意識についてまとめる。
【6】記憶メカニズム講義（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）記憶メカニズムについてまとめる。
【7】人工知能の歴史講義（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）人工知能の開発の歴史をまとめ、興味のある事項について調査する。
【8】回帰問題と最適化問題講義（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）回帰問題と最適化問題についてまとめる。
【9】機械学習概論講義（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）機械学習の仕組みと意味まとめる。
【10】ニューラルネットワーク講義、演習と発表（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）各種ニューラルネットワークの適用例をまとめる。
【11】深層学習講義と発表（予習60分）深層学習の応用例について調べる。（復習60分）深層学習のメカニズムを整理しまとめる。
【12】サポートベクタマシンとボルツマンマシン機械学習講義と発表（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）サポートベクタマシン、ボルツマンマシン機械御学習の応用例についてまとめる。
【13】機械学習の応用講義と発表（予習60分）機械学習の応用例について調べる。
（復習60分）機械学習の応用例についてまとめる。
【14】機械学習の応用（つづき）と技術課題講義と発表（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）機械学習の技術課題についてまとめる。
【15】まとめ講義（予習60分）配付資料を熟読する。
（復習60分）知能科学の研究動向をまとめる。
評価方法
平常点(30%)、演習課題(30%)、期末試験(レポート)(40%)を総合して判断する。
フィードバックはGoogle Classroomなどで行う。
教科書
適宜資料を配付する。
参考図書
　｢知能科学　－ロボットの“知”と“巧みさ”－｣、コロナ社、2,625円(税込)
「人工知能概論」、講談社、2600円（税別）
「脳と心の科学」、日経サイエンス、2000円（税別）
備考
クラスコード：qroicfd
オフィスアワー：火・3時間目(13:30～14:30)　10号館7F 3704室
【実務経験】昭和61年～平成27年　三菱電機(株）LSI研究所他にてVLSI, SoC(System On a Chip)及びコンピュータアーキテクチャの研究開発に従事