徳島文理大学

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徳島文理大学短期大学部

【科目名】    知能科学(Intelligence Science)

科目番号30408担当教員名加治　芳雄単位2単位
科目群専門必修・選択選択開講期前期 対象年次4年
授業概要
本科目では、人の持つ学習機能や認知機能などを機械で実現するための技術について理解を深める。また、近年話題となっている脳科学についてもその概要と応用例などについて学習する。
到達目標
�｜亮�(理解)：知能科学とはどのような技術かを理解し、説明できる。
��態度(関心・意欲)：生体信号を利用した機械制御技術の社会への応用に関心を持つ。
�５伺�(表現)：脳をモデル化したニューラルネットワークによる簡単な学習処理を実現できる。
�せ弭諭θ獣如Э佑肇蹈椒奪箸里△蠅�たについて考え、今後の技術について考えることができる。
授業計画授業形態授業時間外学習
【1】ガイダンス, 知能科学の概要講義（復習）配付資料をまとめる。
【2】サイバネティックスについて講義（予習）配付資料を熟読する。
（復習）サイバネティックスについて調べてまとめる。
【3】人工知能と認知科学について講義（予習）配付資料を熟読する。
（復習）人工知能と認知科学について調べてまとめる。
【4】脳科学について講義（予習）配付資料を熟読する。
（復習）脳科学について調べてまとめる。
【5】バイオサイバネティックスについて講義（予習）配付資料を熟読する。
（復習）バイオサイバネティックスについて調べてまとめる。
【6】ニューラルネットワーク(NN)と学習講義（予習）配付資料を熟読する。
（復習）ニューラルネットワーク(NN)について調べてまとめる。
【7】NNによる学習演習(1)講義と演習（予習）配付資料を熟読する。
（復習）NNの演習課題(パーセプトロン)を完成させる。
【8】NNによる学習演習(2)講義と演習（予習）配付資料を熟読する。
（復習）NNの演習課題(バックプロパゲーション)を完成させる。
【9】NNによる学習演習(3)講義と演習（予習）配付資料を熟読する。
（復習）NNの演習課題(XOR)を完成させる。
【10】NNによる学習演習(4)講義と演習（予習）配付資料を熟読する。
（復習）NNの応用課題(図形認識)を完成させる。
【11】生体情報(脳波、筋電位など)について講義（予習）配付資料を熟読する。
（復習）生体情報について調べてまとめる。
【12】人と機械を結ぶ技術(BMI)とその応用例について講義（予習）配付資料を熟読する。
（復習）BMIおよびその応用例について調べてまとめる。
【13】人とロボットについて講義（予習）配付資料を熟読する。
（復習）人とロボットについて調べてまとめる。
【14】脳科学とロボットについて講義（予習）配付資料を熟読する。
（復習）脳科学とロボットについて調べてまとめる。
【15】知能科学を利用した機械制御講義（予習）配付資料を熟読する。
（復習）知能科学を利用した機械制御について調べてまとめる。
評価方法
平常点(10%)、授業態度(10%)、演習課題(40%)、期末試験(レポート)(40%)を総合して判断する。
教科書
適宜資料を配付する。
参考図書
　｢知能科学　−ロボットの“知”と“巧みさ”−｣、コロナ社、2,625円(税込)
備考
オフィスアワー：水曜・5時間目(16:25〜17:55)　10号館5F 3504室