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徳島文理大学 | Webシラバスシステム |
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| 徳島文理大学短期大学部 |
| 科目番号 | 10597 | 担当教員名 | 吉田 知司 | 単位 | 1単位 |
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| 科目群 | 専門 | 必修・選択 | 選択 | 開講期 | 前期 | 対象年次 | 3年 |
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| 授業概要 |
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| 医療現場で使用するデータの解析手法やデータ理解の手法について学び，データの取り扱いに慣れるための応用知識や手法について修得する． |
| 到達目標 |
| 1.データの特性について解析することができる．(技能) 2.解析したデータの性質について説明できる．(知識) 3.得られたデータの取り扱いを問題なく行える．(技能) 4.測定したデータから必要なデータを選択できる．(知識) 5.様々な状況で取得したデータの比較検討の手段を判断できる．(知識) 6.臨床現場で得られたデータから今後どうするべきかの対応に興味を持てる．(態度) |
| 授業計画 | 授業形態 | 授業時間外学習 | |
|---|---|---|---|
| 【1】 | 統計の知識と応用 | 講義（演習を含む） | 予習：統計の利用目的について(60分) 復習：授業の内容整理(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【2】 | データの性質を調査する | 講義（演習を含む） | 予習：ﾃﾞｰﾀの性質について(60分) 復習：授業の内容整理(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【3】 | データの性質を説明する | 講義（演習を含む） | 予習：データの性質について(60分) 復習：授業の内容整理(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【4】 | 標準正規分布 | 講義（演習を含む） | 予習：標準正規分布について(60分) 復習：授業の内容整理(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【5】 | ｔ分布 | 講義（演習を含む） | 予習：ｔ分布について(60分) 復習：授業の内容整理(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【6】 | 2項分布 | 講義（演習を含む） | 予習：2項分布について(60分) 復習：授業の内容整理(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【7】 | カイ2乗分布 | 講義（演習を含む） | 予習：カイ2乗分布について(60分) 復習：授業の内容整理(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【8】 | F分布 | 講義（演習を含む） | 予習：Ｆ分布について(60分) 復習：授業の内容整理(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【9】 | パラメトリック検定−ｔ検定、F検定 | 講義（演習を含む） | 予習：ｔ検定、Ｆ検定について(60分) 復習：授業の内容整理(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【10】 | ノンパラメトリック検定−カイ2乗検定 | 講義（演習を含む） | 予習：カイ2乗検定について(60分) 復習：授業の内容整理(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【11】 | 自己相関係数 | 講義（演習を含む） | 予習：自己相関係数について(60分) 復習：授業の内容整理(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【12】 | クラスター分析 | 講義（演習を含む） | 予習：クラスター分析について(60分) 復習：授業の内容整理(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【13】 | 多変量解析 | 講義（演習を含む） | 予習：多変量解析について(60分) 復習：授業の内容整理(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【14】 | データマイニング | 講義（演習を含む） | 予習：データマイニングについて(60分) 復習：授業の内容整理(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【15】 | 応用演習 | 講義（演習を含む） | 予習：データ分析手法について(60分) 復習：授業の内容整理(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 評価方法 |
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| レポート(50%),課題演習(35%),受講態度(15%)による評価を基本とする 試験、レポート、小テスト等はグーグルクラスルーム、掲示板、学生ポータルサイト、教室、教員室の何れかにおいて解説を実施する。 |
| 教科書 |
| 授業中に資料配布 |
| 参考図書 |
| 仕事に役立つExcel統計解析，ソフトバンククリエイティブ ，日花 弘子 (著) |
| 備考 |
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| 科目ナンバー：FBIS305S オフィスアワー：金曜日 ５講時 詳細は研究室前に掲示 実務経験なし |