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| 徳島文理大学短期大学部 |
| 科目番号 | 20194 | 担当教員名 | 吉田 知司 | 単位 | 1単位 |
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| 科目群 | 専門 | 必修・選択 | 選択 | 開講期 | 前期 | 対象年次 | 3年 |
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| 授業概要 |
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| 医療現場で使用するデータの解析手法やデータ理解の手法について学び，データの取り扱いに慣れるための応用知識や手法について講義する． |
| 到達目標 |
| (到達目標) 知識・理解の観点：１データ解析手法について知識を取得し理解することができる．２：データの取り扱いを問題なく行える．３：データの性質を理解できる．４：データの性質を説明できる． 思考・判断の観点：様々な状況で取得したデータの比較検討の手段を判断でき，データの性格を分類・説明できる． 関心・意欲の観点：臨床現場で得られたデータから今後どうするべきかの対応に興味を持ち次の手法に生かせる． 技能：各種分布の特徴を理解して使い分けられる |
| 授業計画 | 授業形態 | 授業時間外学習 | |
|---|---|---|---|
| 【1】 | 統計の知識と応用 | 講義（演習を含む） | 予習 統計の利用目的について(60分) 復習(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【2】 | データの性質を調査する | 講義（演習を含む） | 予習(60分) 復習(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【3】 | データの性質を説明する | 講義（演習を含む） | 予習(60分) 復習(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【4】 | 標準正規分布 | 講義（演習を含む） | 予習(60分) 復習(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【5】 | ｔ分布 | 講義（演習を含む） | 予習(60分) 復習(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【6】 | 2項分布 | 講義（演習を含む） | 予習(60分) 復習(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【7】 | カイ2乗分布 | 講義（演習を含む） | 予習(60分) 復習(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【8】 | F分布 | 講義（演習を含む） | 予習(60分) 復習(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【9】 | パラメトリック検定−ｔ検定、F検定 | 講義（演習を含む） | 予習(60分) 復習(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【10】 | ノンパラメトリック検定−カイ2乗検定 | 講義（演習を含む） | 予習(60分) 復習(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【11】 | 自己相関係数 | 講義（演習を含む） | 予習(60分) 復習(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【12】 | クラスター分析 | 講義（演習を含む） | 予習(60分) 復習(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【13】 | 多変量解析 | 講義（演習を含む） | 予習(60分) 復習(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【14】 | データマイニング | 講義（演習を含む） | 予習(60分) 復習(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 【15】 | 応用演習 | 講義（演習を含む） | 予習(60分) 復習(120分) いずれも詳細は授業時に指定 |
| 評価方法 |
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| レポート(50%),課題演習(30%),受講態度(10%)，出欠席(10%)による評価 |
| 教科書 |
| 授業中に資料配布 |
| 参考図書 |
| 仕事に役立つExcel統計解析第3版，ソフトバンククリエイティブ ，日花 弘子 (著) |
| 備考 |
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| オフィスアワー：研究室前に掲示 |