徳島文理大学

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徳島文理大学短期大学部

【科目名】    計算機工学特別研究 (Study on Computer Engineering)

科目番号10249担当教員名山本 由和単位2単位
科目群専門必修・選択選択開講期後期 対象年次1,2,3年
授業概要
本講義では,機械学習の手法を使ったデータ分析について技術課題および研究動向を講義と議論を行う.
到達目標
(1)知識 : 分析手法を理解できる
(2)態度 : データ分析の目的に適した分析手法の提案を行える
(3)技能 : データに適した前処理を行い,分析のためのプログラムを実装できる
(4)思考 : 計算結果をもとにした提案を行える
授業計画授業形態授業時間外学習
【1】Anaconda・講義
・討論
復習、文献調査(90分)
【2】Python・講義
・討論
復習、文献調査(90分)
【3】クラスとオブジェクト・講義
・討論
復習、文献調査(90分)
【4】入出力・講義
・討論
復習、文献調査(90分)
【5】NumPy・講義
・討論
復習、文献調査(90分)
【6】SciPy・講義
・討論
復習、文献調査(90分)
【7】Matplotlilb・講義
・討論
復習、文献調査(90分)
【8】pandas・講義
・討論
復習、文献調査(90分)
【9】Keras・講義
・討論
復習、文献調査(90分)
【10】二値分類・講義
・討論
復習、文献調査(90分)
【11】多クラス分類・講義
・討論
復習、文献調査(90分)
【12】回帰・講義
・討論
復習、文献調査(90分)
【13】irisデータの例・講義
・討論
復習、文献調査(90分)
【14】過学習と学習不足・講義
・討論
復習、文献調査(90分)
【15】深層学習の可能性・講義
・討論
復習、文献調査(90分)
評価方法
課題レポート(85点)と平常点(15点)の計100点に基づき評価する
教科書
授業時間中に資料配布
参考図書
適宜紹介
備考
オフィスアワー: 火曜日3講時(3801室)
実務経験なし