徳島文理大学

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徳島文理大学短期大学部

【科目名】    システム工学特論II (Special Lecture on Systems EngineeringII)

科目番号10299担当教員名山本 由和単位2単位
科目群専門必修・選択選択開講期後期 対象年次1,2年
授業概要
ビッグデータを活用する技術である「Hadoop」でデータ処理についての学習を行い,「MapReduce」を利用した処理を理解する.
到達目標
Hadoop MapReduceの処理パターンを理解して,非構造化データを処理できるようになる.
授業計画授業形態授業時間外学習
【1】ビッグデータとデータの活用・講義
・グループ討議
【予習】教科書の14ページまで熟読
【2】Hadoopのエコシステム・講義
・グループ討議
【予習】教科書の36ページまで熟読
【3】分散ファイルシステム・講義
・グループ討議
【予習】教科書の58ページまで熟読
【4】MapReduceの基本概念・講義
・グループ討議
【予習】教科書の84ページまで熟読
【5】処理パターン・講義
・グループ討議
【予習】教科書の100ページまで熟読
【6】処理パターン・講義
・グループ討議
【予習】教科書の134ページまで熟読
【7】株価チャートの処理・講義
・グループ討議
【予習】教科書の151ページまで熟読
【8】株価チャートの処理・講義
・グループ討議
【予習】教科書の168ページまで熟読
【9】テキストの解析・講義
・グループ討議
【予習】教科書の178ページまで熟読
【10】テキストの解析・講義
・グループ討議
【予習】教科書の194ページまで熟読
【11】アクセスログ分析・講義
・グループ討議
【予習】教科書の205ページまで熟読
【12】アクセスログ分析・講義
・グループ討議
【予習】教科書の222ページまで熟読
【13】データの結合・講義
・グループ討議
【予習】教科書の268ページまで熟読
【14】クラスタ分析・講義
・グループ討議
【予習】教科書の289ページまで熟読
【15】クラスタ分析・講義
・グループ討議
【予習】教科書の312ページまで熟読
評価方法
以下の項目に概ねの評価比率を与え、各項目の総和を基本とした評価点とする。
・毎回の講義で行う演習の総得点 60%
・適宜課す課題の総得点   40%
教科書
Hadoop MapReduce, 三木大知, 翔泳社
参考図書
備考
実務経験なし