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徳島文理大学 | Webシラバスシステム |
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| 徳島文理大学短期大学部 |
| 科目番号 | 12089 | 担当教員名 | 笠井 敬正 | 単位 | 2単位 |
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| 科目群 | 一般 | 必修・選択 | 必修 | 開講期 | 後期 | 対象年次 | 1年 |
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| 授業概要 |
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| 本学の建学精神と歴史、および大学の意味や意義についての講話、将来の進路やキャリアガイダンスについての講演、学習活動を円滑に行うために必要な基礎的な知識・技術などについての講義を聴く。 学生が充実した大学生活を送れるように支援する。 |
| 到達目標 |
| 1.「建学の精神」をより深く理解し、本学の学生としてのアイデンティティー、連帯感をもち、目標を持って豊かな学生生活を送ることができる。(知識・理解、思考・判断) 2. 基礎的な技術(スタディ・スキルズ)を身につけ、卒業後の進路、ライフプラン・キャリアプラン等について考えながら、学修目標をもち意欲的に大学での勉学・研究活動に取り組むことができる。(関心・意欲・態度、技能表現) データ・ＡＩによって、社会および日常生活が大きく変化していることを理解するとともに、データ・ＡＩを活用する価値を説明できるようになる |
| 授業計画 | 授業形態 | 授業時間外学習 | |
|---|---|---|---|
| 【1】 | 徳島文理大学の建学精神と歴史（村崎 正人 理事長） | 講演 | 講演内容について記録しまとめる。 |
| 【2】 | 学習ポートフォリオについて | 講義 | 講義内容について実践する。 |
| 【3】 | なぜ大学で学ぶのか（桐野豊 学長） | 講演 | 講演内容について記録しまとめる。 |
| 【4】 | 大学での学びについて | 講義 | 講義内容についてまとめる。 |
| 【5】 | 数理・データサイエンス・ＡＩ入門�� データサイエンス・AIをなぜ学ぶのか−日本の社会の変化− 総合政策学部 青野 | 講演 | 講演内容について実践する。 |
| 【6】 | 数理・データサイエンス・ＡＩ入門�� データサイエンス・AIをどのように学ぶのか−「文理融合」とは− 総合政策学部 松村 | 講義 | 講演内容についてまとめる。 |
| 【7】 | 数理・データサイエンス・ＡＩ入門�� データサイエンス力を身につけよう 人間生活学部 古本 | 講演 | 講演内容についてまとめる。 |
| 【8】 | 数理・データサイエンス・ＡＩ入門�� 学習するコンピューターとその応用 理工学部 河合 | 講演 | 講演内容についてまとめる。 |
| 【9】 | 数理・データサイエンス・ＡＩ入門�� デジタル社会の基礎知識 理工学部 古谷 | 講演 | 講演内容についてまとめる。 |
| 【10】 | 数理・データサイエンス・ＡＩ入門�� AI技術とデータ分析の基礎知識 理工学部 山本 | 講義 | 講義内容についてまとめる。 |
| 【11】 | 数理・データサイエンス・ＡＩ入門�� データ・AI利用活用で必要な統計学に知識 人間生活学部 松本 | 講演 | 講演内容についてまとめる。 |
| 【12】 | 地域貢献の取り組み発表会 | 講演 | 講演内容についてまとめる。 |
| 【13】 | 徳島市政について（仮） | 講義 | 講義内容についてまとめる。 |
| 【14】 | 大学での学びについて | 講演 | 講演内容についてまとめる。 |
| 【15】 | 大学での学びについて | 講演 | 講演内容についてまとめる。 |
| 【16】 | 四国８８箇所遍路道をたどって | 歩き遍路 | 実施内容についてまとめる。 |
| 【17】 | 国際協力 ‐人道支援の現場からｰ | 講演 | 講演内容についてまとめる。 |
| 【18】 | 定期演奏会事前指導 ｰ音楽演奏を楽しむためにｰ | 講演 | 講演内容についてまとめる。 |
| 【19】 | 徳島県政について（仮）期演奏会 | 講演 | 講演内容についてまとめる。 |
| 【20】 | キャリアガイダンス −進路を見つめて‐ | 講演 | 講演内容についてまとめる。 |
| 【21】 | カーボンニュートラル講演会 | 演習 | 講演内容についてまとめる。 |
| 【22】 | 文理大学で開催される定期演奏会等・演奏会を聴いて | 演習 | 講演内容についてまとめる。 |
| 【23】 | 大学での学びについて | 講演 | 講義内容についてまとめる。 |
| 【24】 | 大学での学びについて 第2回日本語診断テスト | 講演 | 講義内容についてまとめる。 |
| 【25】 | 大学での学びについて | 講演 | 講義内容についてまとめる。 |
| 評価方法 |
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| 出席は２／３以上、課題に対するレポートと授業態度で評価する。 課題等に対する解説・講評等はグーグルクラスルームを通じてフィードバックを行う。 |
| 教科書 |
| なし |
| 参考図書 |
| 資料プリントを随時配布 |
| 備考 |
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| 1年生担任が担当となる。 ※授業は原則として対面授業で行いますが、やむを得ず遠隔授業となる場合にはグーグルクラスルームにより行う。 科目ナンバー：01BS101L オフィスアワー：火曜日 14:40〜16:10 その他随時 場所：研究室（23号館11階） 実務経験なし |