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徳島文理大学 | Webシラバスシステム |
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| 徳島文理大学短期大学部 |
| 科目番号 | 12748 | 担当教員名 | 長濱 太造 | 単位 | 2単位 |
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| 科目群 | 専門 | 必修・選択 | 選択 | 開講期 | 前期 | 対象年次 | ２年 |
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| 授業概要 |
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| 【授業概要】 統計学の基本概念を学び、情報・データの分析の方法と解析ソフトの使用方法を身に付ける。普段の生活で目にする身近な具体例を取りあげて演習し、結果を直感的に理解しやすいビジュアルで表現する方法を学ぶ。 １年後期「情報処理�機廚鰺�修していることを受講の条件とする。 |
| 到達目標 |
| 【到達目標】 知識・理解 数理統計学の基本的な手法について理解している 関心・意欲 様々な統計分析手法を適切に使い分けることが出来る 思考・判断 テーマに応じた適切な課題解決策を立案できる 態度 自己の関心や社会的ニーズから適切なテーマを設定することが出来る 技能・表現 数理統計学を課題解決のために活用できる 実データをもとに、データサイエンスの適切な活用法を身につける ディプロマ・ポリシーにおける【知識・理解】【思考・判断】に関連する |
| 授業計画 | 授業形態 | 授業時間外学習 | |
|---|---|---|---|
| 【1】 | データ可視化 可視化目的に応じた図表化 | 講義・演習 | 講義の復習 60〜120分を目安とする |
| 【2】 | 平均、分散、標準偏差、偏差値 | 講義・演習 | 講義の復習 60〜120分を目安とする |
| 【3】 | 区間推定 | 講義・演習 | 講義の復習 60〜120分を目安とする |
| 【4】 | 信頼区間 ｔ分布表と自由度 | 講義・演習 | 講義の復習 60〜120分を目安とする |
| 【5】 | カイ2乗検定（1） 仮説検定、観測度数と期待度数のズレ | 講義・演習 | 講義の復習 60〜120分を目安とする |
| 【6】 | カイ2乗検定（2） カイ2乗分布と自由度 | 講義・演習 | 講義の復習 60〜120分を目安とする |
| 【7】 | カイ2乗検定（3） 実データを用いたカイ2乗検定 | 講義・演習 | 講義の復習 60〜120分を目安とする |
| 【8】 | t検定(対応なし)（1） 平均差の信頼区間 | 講義・演習 | 講義の復習 60〜120分を目安とする |
| 【9】 | t検定(対応なし)（2） 対応なしのｔ検定演習 | 講義・演習 | 講義の復習 60〜120分を目安とする |
| 【10】 | t検定(対応あり)（1） 「対応がある」の意味 | 講義・演習 | 講義の復習 60〜120分を目安とする |
| 【11】 | t検定(対応あり)（2） 実データを用いた対応のあるｔ検定 | 講義・演習 | 講義の復習 60〜120分を目安とする |
| 【12】 | 分散分析(1要因)（1） ｔ検定が使えない理由 | 講義・演習 | 講義の復習 60〜120分を目安とする |
| 【13】 | 分散分析(1要因)（2） 1要因の分散分析演習 | 講義・演習 | 講義の復習 60〜120分を目安とする |
| 【14】 | 分散分析(2要因)（1） 要因と水準、交互作用 | 講義・演習 | 講義の復習 60〜120分を目安とする |
| 【15】 | 分散分析(2要因)（2） 2要因の分散分析演習 | 講義・演習 | 講義の復習 60〜120分を目安とする |
| 評価方法 |
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| 平常点（30％）、課題の評価（30％）および期末試験（40％）を合計する。 課題の評価ポイント及び具体例をGoogleClassroomに掲示する。 |
| 教科書 |
| 向後千春，冨永敦子『統計学がわかる』(技術評論社) ,2007年(ISBN-13: 978-4774131900) |
| 参考図書 |
| 資料を随時配布する。 |
| 備考 |
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| １年後期「情報処理�機廚鰺�修していることを受講の条件とする。 【オフィスアワー】金曜日14：40-16：10 25号館メディアセンター11F 【科目ナンバー】60OC208S 【実務経験】なし |