| 授業計画 | 授業形態 | 授業時間外学習 |
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| 【1】 | 平均値とバラツキを説明できる | | |
| 【2】 | 相関係数について説明できる | | |
| 【3】 | 検定について（１）帰無仮説の概念および平均値の差の検定を説明できる | | |
| 【4】 | 検定について（２）パラメトリックとノンパラメトリックの使い分け、Mann-Whiteny U検定を説明できる | | |
| 【5】 | 検定について（３）問題演習を通して検定を行ってみる | | |
| 【6】 | 検定について（４）カイ２乗検定のデータの特性を説明し、問題例を通して検定を実施できる | | |
| 【7】 | 最小二乗法による直線回帰を説明でき、回帰係数の有意性を検定できる | | |
| 【8】 | 主な多重比較検定法（分散分析、Dunnnet検定、Tukey検定など）の概要を説明できる | | |
| 【9】 | 主な多変量解析の概要を説明できる | | |
| 【10】 | 臨床試験の代表的な研究デザイン（症例対照研究、コホート研究、ランダム化比較試験）の特色を説明できる | | |
| 【11】 | バイアスの種類をあげ、特徴を説明できる | | |
| 【12】 | バイアスを回避するためのブラインド化やランダム化計画について説明できる | | |
| 【13】 | リスク因子の評価としてオッズ比、相対危険度および信頼区間について説明し、計算できる | | |
| 【14】 | 基本的な生存時間解析法（Kaplan-Meier曲線など）の特徴を説明できる | | |
| 【15】 | 問題演習により知識や技能を確しかなものとできる | | |
